1. 适合谁学
有基础C/C++编程能力、想做机器视觉上位机开发的工程师；自动化、计算机专业在校学生；打算转行视觉检测、安防识别、嵌入式AI开发的从业者。不用提前掌握QT与OpenCV，课程从零搭建开发环境，零基础也能跟上实操训练。
2. 课程核心内容
全程手写C++代码实战，先吃透QT5界面控件、信号槽、多线程架构；再系统学习OpenCV4.8图像滤波、轮廓检测、特征匹配算法。重点打通QT与OpenCV图像格式互通，集成YOLOv8深度学习模型，完成人脸识别、条码识别、安防电子围栏、实时图像修复六大商用项目，覆盖Windows、Linux双平台移植方案。配套完整源码、电子文档、开发环境安装包。
3. 学习完能获得什么
独立开发可交付的机器视觉桌面软件，掌握工业上位机通用开发架构；掌握AI视觉模型界面部署、多路视频实时处理核心技术；全套可复用项目源码直接用于毕业设计、职场项目，对口自动化视觉、人工智能软件岗，补齐算法落地工程化短板。
